什麼是人工智慧 (AI)？
什麼是人工智慧？
人工智慧 (AI) 是電腦科學的一個領域，致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題，例如學習、創造和影像辨識。現代組織從不同來源收集大量資料，這些來源包括智慧感測器、人工產生的內容、監控工具和系統日誌等。AI 的目標是建立能從資料中取得有用資訊的自學習系統。然後，AI 可以套用這些資訊以仿似人類的方式解決新問題。例如，AI 技術能夠與人類進行有意義的對話、建立原創的影像和文字，並根據即時資料輸入做出決策。組織可以將 AI 功能整合到其應用程式中，以最佳化業務流程、改善客戶體驗並加速創新。
人工智慧技術是如何發展的？
在艾倫·圖靈 (Alan Turing) 1950 年極具開創性的論文《計算機與智慧》中，他提出機器思考的可能性。在該篇論文當中，圖靈首先創造了「人工智慧」一詞，並將其以理論和哲學概念提出。
1957 年至 1974 年間，運算技術的發展使電腦能夠更快速地儲存更多資料並進行處理。在此期間，科學家也進一步開發了機器學習 (ML) 演算法。該領域的發展主導了國防高等研究計劃署 (DARPA) 等機構，為 AI 研究創立基金。一開始，這項研究的主要目的其實是探索電腦是否能轉錄和翻譯口說語言。
1980 年代，科學家在 AI 領域投入越來越多基金和演算法工具套件，進而推動了整體發展。大衛·魯梅爾哈特 (David Rumelhart) 和約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield) 發表了關於深度學習技術的論文，其中表明電腦可以從經驗中學習。
從 1990 年代到 2000 年代初，科學家實現了許多 AI 的核心目標，例如打敗世界棋王。與過去幾十年相比，電腦現在的資料運算和處理能力更加先進，人工智慧研究也更加普遍且容易取得。AI 技術正在迅速進化為「通用人工智慧」，讓軟體執行複雜任務。例如，軟體可以自行建立內容、做出決策和學習，而這些能力以前只有人類可以達成。
人工智慧有哪些優勢？
人工智慧有潛力為各行各業帶來許多優勢。
解決複雜問題
AI 技術可以使用機器學習和深度學習網路，以仿似人類的智慧來解決複雜問題。人工智慧也可以大規模處理資訊，包括消化模式、識別資訊並提供解答。您可以用 AI 來解決各種領域的問題，例如詐騙偵測、醫學診斷和業務分析。
提高業務效率
AI 技術不同於人類，可以全天候工作同時保持效能。換句話說，AI 可以精準地執行手動任務。因此，您可以讓 AI 負責重複繁瑣的任務，以便將人力資源用於其他業務範圍。AI 可以減少員工的工作負載，同時簡化所有業務相關工作。
做出更明智的決策
AI 可以使用機器學習，比任何人類都更快速地分析大量資料。AI 平台則能發現趨勢、分析資料並提供指示。藉由資料預測，AI 可以協助建議未來行動的最佳方案。
自動化業務程序
您能夠以機器學習訓練 AI，以精準快速地執行任務。如此一來便能自動化員工難以達成或繁瑣無趣的業務部分，進而提高營運效率。同理，您可以使用 AI 自動化來釋放員工資源，以進行更複雜且更具創造力的工作。
